خبرگزاری آریا -برخلاف تصور رایج، استفاده از ابزارهای جدیدتر هوش مصنوعی، توسعه دهندگان نرم افزار با تجربه را کند کرده است، زیرا آنها به جای سرعت بخشیدن به کارشان، با کدهای برنامه نویسی اولیه ای که به خوبی می شناسند سروکار دارند.
به گزارش آریا-Meter، یک سازمان غیرانتفاعی متخصص در تحقیقات هوش مصنوعی، در اوایل سال جاری در حالی که از Cearser، یک دستیار برنامه نویسی هوش مصنوعی محبوب، برای کمک به آنها در انجام وظایف در پروژه های منبع باز آشنا، استفاده می کرد، یک مطالعه عمیق بر روی گروهی از توسعه دهندگان باتجربه انجام داد.
قبل از این مطالعه، توسعه دهندگان با استفاده از کد منبع باز معتقد بودند که استفاده از هوش مصنوعی تکمیل وظایف آنها را تسریع می کند و تخمین زدند که زمان مورد نیاز برای تکمیل وظایف را تا 24 درصد کاهش می دهد. حتی پس از انجام وظایف با استفاده از هوش مصنوعی، توسعه دهندگان فکر می کردند که زمان مورد نیاز برای تکمیل وظایف را تا 20 درصد کاهش داده اند. اما این مطالعه نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی منجر به عکس این موضوع می شود: زمان مورد نیاز برای انجام وظایف را تا 19 درصد افزایش می دهد.
نویسندگان اصلی این مطالعه، جوئل بیکر و نیت راش، گفتند که از این یافته ها شوکه شده اند.
این یافته ها با این باور رایج در تضاد است که هوش مصنوعی مهندسان انسانی با تجربه را بسیار بهره وری بیشتری می کند.
این مطالعه نشان داد که باورهای غالب در همه سناریوهای توسعه نرم افزار صدق نمی کند. به طور خاص، این مطالعه نشان داد که توسعه دهندگان باتجربه آشنا با کدهای برنامه نویسی پایه در انجام وظایف کاهش سرعت را تجربه می کنند.
این کاهش ناشی از نیاز توسعه دهندگان به صرف زمان برای بررسی و اصلاح آنچه مدل های هوش مصنوعی پیشنهاد می کنند، است.
بیکر گفت: «وقتی ویدیوها را تماشا کردیم، متوجه شدیم که مدل های هوش مصنوعی پیشنهاداتی در مورد کار خود ارائه می دهند و پیشنهادات اغلب از نظر جهت گیری آنها درست بودند، اما دقیقا آنچه مورد نیاز بود نبود.
نویسندگان هشدار دادند که انتظار ندارند در سناریوهای دیگر، مانند مهندسان جوان یا مهندسانی که روی کدهای برنامه نویسی پایه ای که با آنها آشنا نیستند، کاهش سرعت مشابهی رخ دهد.
منبع:رویترز