خبرگزاری آریا - رئیس مرکز توسعه آموزش، مطالعات و هوش مصنوعی سازمان گفت: در راستای برنامه‌ریزی هوشمند برای اولویت‌بندی طرح‌ها و پروژه‌های نگهداری شبکه‌های راههای کشور، دور پنجم پایش وضعیت رویه راههای شریانی در ایستگاه آخر قرار گرفت.
به گزارش خبرگزاری آریا و به نقل از روابط عمومی سازمان راهداری و حمل‌ونقل جاده‌ای، حمزه ذاکری اظهار داشت: طرح ملی پایش شبکه راههای شریانی کشور، از پروژه‌های دانش بنیانی است که بیش از 10 سال با راهبری و سرمایه گذاری سازمان راهداری و حمل نقل جاده ای مورد حمایت قرار گرفته و در اردیبهشت 1404، دور پنجم پایش برای راههای شریانی کشور با موفقیت در ایستگاه انتهایی قرار گرفت.
وی افزود: پایش شبکه راههای کشور یک دهه است که به‌صورت مستمر، با برنامه‌ریزی و اعزام اکیپهای تخصصی و مجهز به تجهیزات مکانیزه هوشمند لیزری و تصویر برداری پیشرفته، با همکاری آزمایشگاه فنی مکانیک خاک، مشارکت شرکت‌های دانش بنیان و همکاری ادارات کل راهداری و حمل و نقل جاده ای سراسر کشور، منطبق با استانداردهای بین المللی اجرایی شده و در هر مرحله اقداماتی از جنس نوآوری و هوشمندسازی برای توسعه این محصول دانش بنیانی انجام شده است.
ذاکری با بیان اینکه امروز به واسطه توسعه این دستاورد، تحلیل‌های علمی و سیستماتیک به‌عنوان ابزار پشتیبان تصمیم برای موضوعات تخصصی همپای کشورهای توسعه یافته به کمک مدیران، تصمیم گیران و تحلیل گران آمده است، تکمیل پایش شبکه راه‌ها برای پنجمین دور متوالی را نشانی از توان داخلی و روحیه کار گروهی متخصصان، رسوخ واقعی فناوری در پروژه‌های عملیاتی برشمرد که نمونه موفقی از سرمایه گذاری برای تولید محصولات اثر گذار و عملیاتی برای کشور بشمار می‌رود.
وی اظهار کرد: خوشبختانه با تکمیل دوره پنجم راههای شریانی، علاوه بر توسعه مدل‌های جدید، داده‌ها و اطلاعات ارزشمندی جمع آوری شده که مبنای انتخاب گزینه‌های بهسازی، نظارت موثر و تخصیص بهینه منابع در سطح شبکه است.
وی همچنین گفت: علاوه بر برداشت اطلاعات شاخص‌هایی مانند ناهمواری بین‌المللی (IRI)، شاخص شرایط روسازی (PCI)، عدد سواری دهی (RN)، شیار افتادگی چرخ‌ها (RUT)، بافت درشت روسازی (MT) و همچنین مشخصات هندسی راه، به‌همراه تصویر برداری هر 10 متر، به‌صورت مکانیزه در این پایش برداشت شده است که در انجام تحلیل‌های ثانویه از جمله ایمنی راه‌ها، نقاط پرتصادف و... دارای نقش کلیدی است.
وی تصریح کرد: در دور پنجم 74 هزار کیلومتر/خط از راههای شریانی کشور با مشارکت کلیه معاونت‌ها و دفاتر تخصصی، ادارات کل راهداری و حمل و نقل جاده ای سراسر کشور و با همکاری آزمایشگاه فنی مکانیک خاک بروز رسانی شده و تحلیل داده بیش از 70درصد از شبکه انجام شده است.
به گفته رئیس مرکز توسعه آموزش، مطالعات و هوش مصنوعی، همزمان با پایش، توسط تیم‌های دانش بنیان در سامانه تخصصی قابلیتهای جدید تحلیلی و داشبوردهای ویژه ایجاد شده که امکان گزارش گیری و مقایسه گزینه‌ها را ایجاد کرده است.
ذاکری با تأکید بر لزوم به‌کارگیری فناوری و استفاده از ظرفیت متخصصین داخلی، اظهار داشت: نگاه ویژه سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای در توجه و سرمایه گذاری در تولید محصولات فناورانه و کاربردی و بهرهگیری از ظرفیت دانش بنیانی منجر به تولید این دستاورد شده است. این محصول منطبق بر استانداردهای بین المللی است و بسترهای جدیدی را برای توسعه روش‌های علمی و مبتنی بر داده و همگام با پیشرفت فناوری ایجاد خواهد کرد.
وی اظهار کرد: با توجه به قابلیتهای جدید هوش مصنوعی، برنامه‌های توسعه ای با استفاده از این ابزار در اولویت کاری قرار گرفته است. در برنامه تقویت سامانه‌ها با هوش مصنوعی قابلیتهای جدیدی از جمله تفسیر هوشمند، مقایسه، پیش بینی، بهینه سازی، شناسایی خودکار، پردازش تصویر، برنامه ریزی بلند مدت و داده کاوی با سایر سامانه‌های مدیریتی مانند مدیریت پل‌ها، تونل‌ها، ایمنی و نقاط پرتصادف در حال توسعه است. علاوه بر برنامه‌های توسعه‌ای و ارتقای مدل‌ها با هوش مصنوعی، اقدامات ویژه‌ای برای اتصال و یکپارچه سازی با سایر سامانه‌ها و نیز افزایش سرعت محاسباتی و برهم نهی داده‌ها با استفاده از ابر کامپیوتر سیمرغ در حال انجام است.
ذاکری افزود: همزمان با این طرح، برنامه مقاطع منتخب راههای ایران (IRI-LTPP) از ابتدای مهر ماه سال 1402 در 48 مقطع منتخب با کمک تجهیزات لیزری پیشرفته ارزیابی (LCMS)، در حال انجام است که سومین دور برداشت با هدف توسعه مدل‌های پیش رفته پیش بینی در سامانه PMS نیز با موفقیت در سال 1403 انجام شده است.
ذاکری افزود: پایش وضعیت رویه راه‌ها قابلیتهای جدیدی را در سایر حوزه‌های زیرساختی راه‌ها مانند مدیریت پل‌ها، ابنیه فنی و مدیریت ایمنی گشوده و فرصت‌های تحلیلی متعددی را برای برنامه ریزی هوشمند و توسعه مدیریت سیستماتیک زیرساخت‌های جاده ای در کشور ایجاد کرده است.
لازم به ذکر است، دسترسی به داده‌ها برای انجام تحقیقات پیشرفته برای دانشگاه‌ها، محققین و علاقه مندان از طریق دیتا کاتالوگ از طریق درگاه www.rmto.ir امکان‌پذیر است.